今天为你介绍的是，很多大牛包括Google创始人都在使用的学习方法——费曼学习法。
学习好的人，通常都在有意识的使用自己的方法，而学习不好的人，大多都处于无意识的学习状态。
如果你还没有找到自己的一套学习方法，就继续读下去吧。
1、Google创始人都在用的超级学习法
费曼正在讲课
有一个学习界的大神，Scott young，他写过一本书，叫做《如何高效学习》，书里有单独一个章节，就是介绍他最推崇的学习方法：费曼学习法。
这哥们经历非常传奇，当年自己一个人憋在屋子里，就靠着网上的公开课，硬是用1年时间，刷了33门课，把麻省理工大学4年的计算机课程给拿下了！光是这么一个经历，就足以证明他的学习能力有多强。
在有一次采访中，他曾经被问到，是怎么做到的？他说了两点：
第一，目标足够坚定，他逼着自己必须在1年之内完成这些课程，说到做到。
第二，方法足够科学，当然，费曼学习法只是他的核心方法之一。
还是先问大家一个问题，你的学习方法是什么？
别着急回答，可以闭上眼睛，仔细思考一下自己的学习过程，比如你要复习一门考试，或者学习一个新的概念，你是怎么来理解和消化它的。我们再问一个问题：你的每一次学习，使用的方法都是相同的吗？
我每一次获得的答案，各不相同。
换句话说，我们在学习的过程中，通常都处于一种杂乱无序的状态，心情好的时候，多看点资料，整理点笔记，心情不好的时候，就随便找点文章，做几道题，应付下自己。
也就是说，对于大多数人来说，你问他这个问题，你的学习方法是什么呀？他们通常都是同样的蒙圈状态。不就是学习嘛，不靠方法，纯靠心情。
这也就是很多人，在学习过程中经常会遇到瓶颈，总觉得学习效率很低的原因，因为我们根本没有找到一种行之有效的方法，更重要的是，我们甚至都没有刻意锻炼自己形成一套固定的方法。
接下来这句话是个金句，需要划重点哈：学习好的人，通常都在有意识的使用自己的方法，而学习不好的人，大多都处于无意识的学习状态。这就是学习优劣的最大差异！
查理芒格的《穷查理宝典》相信大家很多人都读过，无论大家是不是能记得住他那101个思维模型，但至少都能有一种感觉：查理芒格，总是在试图用固定的模型来解释复杂的世界。
也就是说，只要对某些固定的模型有足够的理解，就可以利用这些模型作为钥匙来打开各种各样的门。
那么，我们应该怎么样才能找到并且应用自己的钥匙呢？先不着急找答案，我们再来听个故事。
提到查理芒格，一定会想到另一个人，本杰明富兰克林，他是查理芒格的偶像，他写的《穷查理宝典》其实就是在向他的偶像致敬，因为富兰克林曾经写过一本《穷查理年鉴》。富兰克林呢，是一个名副其实的大学霸。
我想大多数中国人，尤其是80、90后们，对他印象比较深的，可能是以前小学自然课本里，他在雷雨天气放风筝的画面，他把雷电引到了地球，然后发明了避雷针。
当然，这只是他所有成就里的一点点小插曲，他还是美国的开国三杰、独立宣言的起草者之一，美国有史以来最成功的出版商、他还提出了电荷守恒定律、发明了摇椅、改进了路灯……领域之广，让人惊叹。
但是有一件事，他却很耿耿于怀，他有一个爱好，非常喜欢下国际象棋，咱们都知道有一个一万小时定律，而富兰克林下棋怎么也有几千小时了，但是技艺却很一般。
后来他找到了问题所在：即使他下了10000小时的棋，却始终将下棋当做一种娱乐方式，并没有刻意地思考更深层次的下棋奥秘，没有理解棋局中的各类所谓“套路”，而是随意为之。
正是因为随意随性，使得他的象棋技艺，始终没有大幅升级，即使付诸了那么多的时间。
其实，这和我们前面提到的，对于学习方法的固定化、刻意化是一个道理。我们在回顾一下之前说的那个句子：学习好的人，通常都在有意识的使用自己的方法，而学习不好的人，大多都处于无意识的学习状态。胡乱地学，和有章法的学，差的真的不是一星半点。
那么今天，我们要理解的费曼学习法，就是我的学习钥匙，当然也是很多大牛们的学习钥匙。
在今天1小时的课程时间里呢，我会尽量用最精简的语言来讲述最核心的内容，一个小时的信息量会很大，但是我尽可能地用大家最容易接受的语言，来把费曼学习法讲清楚，当然这也是费曼学习法最最最核心的一点。
费曼老爷子当年从事物理研究的时候，也是这么要求身边同事这么做的：
向他汇报或者解释一个新事物，必须用最简单的话来讲清楚，一旦解释过于冗余或者复杂，说明你根本没有透彻地理解这件事。
2、费曼的故事
费曼老爷子是一个非常有趣的人，也被称为史上“最聪明最有趣的物理学家”。列举一些他的小故事：13岁学完微积分；24岁加入“曼哈顿计划”（就是美国原子弹的研发计划）；同年拿到普林斯顿物理学博士；之后开始他的研究之路。
而同时，他也是很多硅谷传奇们眼中的共同偶像，比如：微软的比尔盖茨，说费曼的生动讲解使科学充满了趣味，而且绝无其他人能够比他做得更好；Google创始人谢尔盖·布林，从青年时代起就一直喜欢费曼，认为费曼对自己的人生轨迹影响很大，对他赞不绝口。
Google的另一位创始人拉里·佩奇也推崇费曼的作品。包括发火箭造特斯拉的马斯克，他所说的第一原则思维和费曼的很多学习认知非常相似。
我用三个简短的小故事，来让大家迅速了解费曼。
1、费曼的爸爸和恐龙
小时候，费曼家里有一套《大英百科全书》，他爸爸常让小费曼坐在他的腿上，给他念书。
比如有一次念到恐龙，书里说，“恐龙的身高有25英尺，头有6英尺宽。”这时候，爸爸停下来对费曼说：“来，让我们想一下这句话是什么意思。这也就是说，要是恐龙站在门前的院子里，那么它的身高足以使它的脑袋凑着咱们这两层楼的窗户，可它的脑袋却伸不进窗户，因为它比窗户还宽呢！”
就是这样，费曼的爸爸总是把所教的概念变成具体形象，有实际意义的东西。而费曼从父亲那儿学会了一个很有力的学习技能：“翻译”。无论学习任何东西，都要努力琢磨出它们究竟在讲什么，实际意义是什么。
2、天才的马太效应
在费曼上中学的时候，就已经显示出了他强大的学习能力，班上有任何难题，大家都会跑到费曼这里找答案，大家都觉得他是一个超级天才，但事实上，费曼120的智商，并非绝顶聪明。
那为什么会让大家有这样的「天才」印象呢？
费曼揭秘说：“我记得那是在中学，在上第一节课的时候，有个家伙拿着一个几何难题，或者他的高等数学作业里的什么玩意儿凑过来。我不把这个该死的东西弄出来，我是不会作罢的——这要花费我15到20分钟。
但是在一天当中，另外些家伙拿着同样的问题来找我，那我一眨眼就给他做好。因此，一个家伙花费了我20分钟，而另外五个家伙认为我是个超级天才。”这或许就是成为天才的马太效应（马太效应：强者愈强，弱者愈弱）。
3、痴情的费曼
费曼亚琳被确证为淋巴腺结核只有七年的存活期后，费曼与她结婚，过了九年快乐时光。这段经历，被拍成传记电影《爱你一万年（(Infinity）》。
我依然记得20年前看他在传记里写的这一段：”亚琳去世时，费曼似乎并没有那么伤痛。大约过了好一阵子，有次，他在街上行走，看到橱窗里有件裙子，心想，如果亚琳穿上一定很好看。”不禁潸然痛泣。
3、费曼学习法
费曼的成功并非因为他是天才，智商120只是比正常人高那么一点，关键是他所掌握的学习方法。
我们学习的也就是一种方法，能够让自己在更短的时间内，获得更多的知识，解决更多的问题，获得更多的自由。
所以，在学习费曼技巧之前，一定要给自己灌输一种正念，所谓修行嘛，要讲究正念，这个正念就是：我希望通过学习来让自己的每一天更加充实，让自己的生命更加丰富多元。听起来是在灌鸡汤，但我确实是这么想的。
正念建立不起来，即使你掌握了学习方法，即使你通过这个方法搞定了这个月的考试，也一样可能在下个月又开始荒废。
当把学习这件事看作是一阵风的事，通常走的都不会很远。反而是把心放宽，把心态放平，认认真真地琢磨自己这一辈子都要怎么去学的问题，才是实现真正的学习自由。
费曼学习法，总共分四步，非常简单：确定目标、模拟教学、重复回顾、概念简化。总共16字箴言，就这么简单，但是背后其实是蕴含着很高的信息密度的。
我先按照这四个步骤，来给大家模拟描绘一下费曼学习法的整个流程：
第一步，拿出一张16开的白纸，写下你希望学习的某个概念，通过阅读资料，理解这个概念，并把核心要点写在纸上。
第二步，第一遍理解完成之后，把纸盖住，想象你是一位老师或者长者，或者在吃饭的时候想跟同学吹一下牛，请凭着自己的理解和记忆，把这个概念涉及的内容，讲出来。讲完之后，请把刚才讲述的重点写在背面的纸上。
第三步，对照两张纸上的内容，查漏补缺，也就是找到你讲出来的内容和之前的内容有什么遗漏的地方。并且标记出来，作为需要进一步强化的概念点。
好，不着急进入第四步，这里会进入一个小循环，当你在第三步找到自己的遗漏内容时，再回到第二步，重新学习，讲述，接着再对照，再找遗漏，再对遗漏进行学习理解……直到，你能够完完全全的把这个概念的来龙去脉都彻底讲清楚。
好，那么我们进入第四步：概念简化。李笑来老师曾经提到过一个词，叫做“最少必要知识”，也就是说，你去弄懂一个概念，有哪些知识是你必须了解的，找出他，对于一些多余的信息，要删除掉。其实这个方法类似于我们的概念简化。
我们可以把这些知识，看作是一个树干，这些都是最干的干货，记住他然后再从他开始，逐步引出自己的概念知识树。
同时，概念简化很重要的一个方面呢，就是类比。简单说，就是用自己更熟悉的概念来和新概念建立联系。
其实，在很小的时候，老师给我们讲课的时候就在用类比，比如：那会儿上小学的时候，因为学校条件比较差，没有地球仪，然后老师在讲什么是地球的时候，就让我们想想，地球就像一个鸡蛋，这个感知一下子就能立体起来。好，接下来我们一步步来拆解。
第一：目标确定
如果仅仅从费曼学习法的角度来讲这一点，其实相对单薄很多。所谓目标确定，其实就是确定你要学习的一个概念或者一门功课，或者是一类考试。在费曼学习法中，其实并没有太展开去讲如何确定一个目标。
但是我在实践费曼过程中，觉得目标这件事看起来很简单，但我们很多时候确立的目标，都存在一定问题。结合一些目标管理的书籍，我逐步总结了自己的一套设定目标的方式，希望能够作为这一步骤的补充：
首先，要给大家推荐一本书《成功，动机与目标》。
我在做一件事情之前，很喜欢分析事情背后的真正意义，换句话说，我做一件事一定会赋予它足够重要的意义。
其实，这个行为习惯的源头，就在这本书里，在建立目标的时候，要将自己的动机和目标建立足够亲密的联系，而且要让这个动机足够强烈，这样才能够支持你更加坚持地付诸行为，达成目标。
说完动机这件事，再说几个目标制定的原则，这也是德鲁克创立的最重要的管理原则， 制定目标的SMART原则：
S——Specific：具体,目标必须是具体的
M——Measurable：可测量,目标必须是可以衡量的
A——Attainable：可实现,目标必须是可以达到的
R——Relevant：相关,目标必须和其他目标具有相关性
T——Time-based：时效,目标必须具有明确的截止期限
比如，我们想学习一门编程语言。
首先，关于动机，也就是学编程的意义，我写了3条出来：
1、解放重复性劳动，重复没有创造性的工作更适合交给忠诚的机器来执行；
2、加强思维逻辑能力，显然编程语言比世界上任何人与人间沟通的语言更严谨；
3、要让周围的人看到属于我自己的一个互联网空间。建站门槛不高，但是持续有一个属于自己的空间是个很酷的事情，也是我一直想做没做到的。
好，意义明确了，接下来就是思考自己的学编程目标。
经过初步调研，我发现从学习写HelloWorld到搭起自己的网站，其实不仅仅是学一门编程语言那么简单。于是我把目标分成了三部分：
- 用最快的方式掌握基本的语言结构，就像我们学英语得学会各种单词语法，每天晚上照敲代码1个小时；
- 因为暂时不需要制作桌面软件，所以我把教程内容中关于GUI的部分剔除，重点看Web和服务器部分，每天搞懂2-3个核心概念；
- 最小单元实践，在基本搞明白了从浏览器到服务器的整个流程后，开始搭建完整的系统，一点点往上增加功能、配置资源，直到把网站搭建起来。
这就是我的目标，我并没有把学会编程语言作为一种绩效指标，而是把目标聚焦在我要做什么上。然后，一周之后，我用浏览器打开了第一个写着“Hello World”的网页。
那么我这个目标是不是合理呢？
我们套用一下smart法则：首先目标是具体的，没错，具体到我每天都要做什么；可测量，当然可测量可实现，这个我在定目标之前是做过功课的，看了很多文章，没问题相关性：时间：其实当时给自己的期限就是1个月，倒要看看能不能运行起来。
接下来就是坚持，把每个目标分解到每天更细粒度的任务上，然后把每一项任务按计划完成。。
第二：模拟教学
费曼曾经要求实验室里的人给他用最简单的语言（起码不超出费曼的现有的理解能力）介绍任何概念，不管这个概念是多么复杂，只要这样下去他就能在最短的时间内了解一个他完全陌生的领域。
费曼说：如果你不能向一年级学生解释某种事物，那就没有真正懂得这一事物。（If you can’t explain something to a first year student, then you haven’t really understood it. ）他的老师惠勒也曾说过：只有通过教别人，才能让自己学会。
金字塔法则：
美国国家训练实验室研究证实，不同的学习方式，学习者平均效率是完全不同的。传统学习方式，例如听讲、阅读，往往属于被动的个人学习，学习吸收率低于30%，而如果采取主动的学习方式，例如小组讨论，转教别人，学习吸收率可以达到50%以上。
而在这个金字塔中，学习吸收率最高的，恰恰是费曼技巧强调的“模拟教学学习法”，吸收率达到了90%！
在费曼离世二十多年后，教育专家们指出：“达致最佳成效的方式为：富有工作经验的学生与能居中串起并能扮演辅导角色的教授，共同在课堂上讨论。宗旨为‘搭建起实务与理论的好桥梁’。”
这也正是费曼技巧的精髓：以教促学，积极学习，在学习过程中，结合理论（理论学习）和实践（将学到的知识传授给他人），以达成更高层次的学习。
好，所谓以教促学，我想对于我们普通人来说，主要可以分为两种方式：
第一，自己给自己讲，把一个学过的概念拿出来，用自己的语言把他讲清楚，直到自己满意为止。这对于考试啊、复习啊这种项目式的学习非常有帮助。
第二，也是我很推崇的一种，就是写作。应该这么说，写作从未像今天这样能够拥有如此巨大的传播价值。互联网让我们拥有了把自己的文字展现给所有人的机会，同时也带来了知识变现的价值。
而我们说的学习过程中的写作，则撇开所谓的知识变现，单纯从我们自己的学习效果上来看，非常非常有价值。
这个写作过程，其实就是一种教学。
我在回顾去年52篇周记的时候，经常会笑出声来，通常是因为：我在笑当时的我，怎么会如此浅薄？
这就是写作的力量，当你持续输出，提升自己的认知之后，再回头看，发现原来你已经走了很远的路。这就是成长的学习之路。
第三：重复回顾
这一步呢，我还是想从两个方面来讲。
一方面是费曼学习法中的重复回顾。
其实就是，在你完成第二步的过程中，一定会有一些卡壳，会有知识盲区，没办法一蹴而就地把一个概念吃透，这个时候要做的就是回顾。
重新回到资料之中，再次理解和思考，找出那些不懂的点，通常也是难点。我很相信一句话：“思维懒惰比行动懒惰更可怕。”
什么意思呢？有一个场景你一定不陌生，做一件事的时候，你明明知道这不是最优方式，明明有改进的空间，却始终不愿意思考，怎么才能优化他。
讲个故事。
当时刚进公司的时候，我跟着一个前辈做运营，每天需要搬运大量的内容，从文字到短视频，前辈带着我一步一步地学，很多东西都需要手工复制粘贴，同时借助一堆本地工具才能完成，工作量巨大。
做了一阵子之后，我就在思考，难道真的必须用这么复杂的方式来做这件事吗？手工操作不仅工作量巨大，也很容易出错。然后我就开始研究，能不能通过一段代码程序批量下载和处理这些文本和短视频？
然后当我学会了Python后，试验了很多次，终于搞定啦！
虽然我前前后后花了差不多1整天时间来折腾这件事，但是相比每天8小时人工复制粘贴，这1天的优化时间绝对算得上是一劳永逸！
这就是所谓的思维懒惰，我们在重复回顾这件事上，同样会犯这样的错误。
你明明知道，那些不懂的知识才是我的盲区，明明知道必须回头再学才能把这件事搞明白，可你就是闭着眼睛装作看不见。
就像很多人的题海战术，他们不叫题海战术，那叫做“简单题海战术”，每次只做那些会做的题，一天下来做了好多题，哇，我好棒，好有成就感，但其实他把最应该学懂的难点和重点，统统扔掉了，只做那些简单的题，除了刷你那些廉价的“成就感”，对于学习这件事没有任何作用。
大家一定听说过一个概念：艾宾浩斯遗忘曲线。
记得当时上大学的时候，背单词，有一本单词书的封面上，就写着这个特别拗口的名字。啥意思呢？
由德国心理学家艾宾浩斯(H.Ebbinghaus)研究发现，描述了人类大脑对新事物遗忘的规律。人们可以从遗忘曲线中掌握遗忘规律并加以利用，从而提升自我记忆能力。该曲线对人类记忆认知研究产生了重大影响。
这条曲线告诉人们在学习中的遗忘是有规律的，遗忘的进程很快，并且先快后慢。观察曲线，会发现，学得的知识在一天后，如不抓紧复习，就只剩下原来的25%。随着时间的推移，遗忘的速度减慢，遗忘的数量也就减少。
有人做过一个实验，两组学生学习一段课文， 甲组在学习后不复习，一天后记忆率36%，一周后只剩13%。乙组按艾宾浩斯记忆规律复习，一天后保持记忆率98%，一周后保持86%， 乙组的记忆率明显高于甲组。所以，知识一定要重复。
第四：概念简化
这一部分应该说是我们学习方法的集中成果展示的阶段。理解了一些概念和知识，剩下的就是要尽可能地记住并且随时提取它，不然那些知识只不过是我们大脑里的过客而已。怎么做呢？就是尽量实现概念简化。
《奇葩说》大家应该应该都很喜欢看啊，当时第一季的海选，不知道你们有没有注意，高晓松和蔡康永两个人并排坐着，选手们一个个进来表演。记得当时有一个选手，自我介绍说自己对历史非常有研究，尤其对汉代历史非常精通。
然后，历史大牛高晓松有点不服气了，开始发问：“汉朝总共有几个皇帝呢？”选手说“前12后12”，也就是东汉西汉各12个皇帝。
高晓松接着问：“那么都是哪些皇帝呢？”
选手开始思考，掰着手指头一个一个说“汉高帝、汉文帝……”
然后，高晓松坐不住了，直接打断：“高惠文景武昭宣 元成哀平孺子篡 光武明章和殇安 顺冲质帝恒灵献”。
瞧，高晓松把这么多的皇帝，编了个顺口溜出来。把概念做到简化，然后完成记忆。这就是概念简化，尽量不占用我们过多的内存，然后实现记忆。
当然，这一部分概念简化，其实还有一部分内容就是刚才提到的类比。比如，李笑来曾经提到自己最喜欢的一个类比，就是“教育就像一副眼镜。”戴上眼镜之前和之后，我们看到的其实是同样的世界；但带上眼镜之后，我们就能看得更清楚。
教育也一样，受教育之前与之后，我们身处的其实是同样的世界；可受教育之后，我们就能看得更清楚，想得更明白，选择得更有效，行动起来更有收获……
